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愛定投分析p2p網貸投資安全性的解決方案

作者: 來源: 2015-11-27 11:55:53 閱讀 我要評論 直達商品

P2P作為金融中介信息機構,最終拼的同樣是風控能力。據悉,一些平臺已著手防范風險,有的轉型深耕微型貸分散風險,有的做消費貸爭取還款率,有的對借款人審核比銀行更嚴格。愛定投理財分析師認為,P2P風控還是要創新地使用大數據分析,不過大數據風控也存在一定的局限性。“還款能力也就是有沒有這么多錢還,通過大數據就能判斷;但是還款意愿,大數據不那么容易判斷,是一個非結構化的數據。”
 
起步發展才幾年時間的P2P,客戶數仍然有限,如何獲取更多的大數據呢?除了P2P平臺本身沉淀的數據以及少部分平臺相互提供借貸“黑名單”,但是P2P面臨自身建立大數據庫的局限。目前更多的是P2P平臺與外部合作獲取征信數據,真正要建立行業自身龐大的大數據還任重道遠。
 
經濟為銀行壞賬的“晴雨表”,銀行壞賬正處于增加之勢,而P2P壞賬增勢也不可避免,關鍵是各家平臺如何有效控制風險,成為壞賬潮襲擊之下的不倒翁。
 
“如果沒有好的風控,可以說互聯網金融業務做得再大,最后也是竹籃打水一場空。”業內人士如是說。經過近年的發展,互聯網對風控有了改變和提升,尤其是那些通過大數據技術和手段來實現的平臺,比如一些互聯網巨頭,還有P2P公司也開始收集互聯網交易數據。
 
此前,P2P往往從銀行等傳統金融機構請來風控人員,他們的經驗更多來自傳統的風控模型,對于互聯網上數據的挖掘也還是處于新嘗試階段。但是對于P2P來說,減少壞賬的發生,傳統的風控模式加上大數據才是完美組合,將更加有效地防止壞賬的發生。
 
業內人士介紹,P2P防范風險大數據分析將是方向,核心是控制還款能力和還款意愿,因為通過大數據分析很容易得出借款人是否有還款能力,基于大數據的分析之后,需要大腦進行最終的風險判斷,至于什么樣的判斷更有價值,這就涉及到風控創新其他問題。大數據防范風控成為方向,目前P2P還通過資產端、規模調整來防范當下風險集中性出現。除了商業模式規避風險, 一些P2P開始重質量輕規模。
 
哪些互聯網金融的大數據可以用來做風控?比如電商大數據、信用卡大數據、社交網站大數據、小額貸款大數據、第三方支付大數據以及生活服務類信息數據等等。可見對于P2P來說,更多的互聯網金融數據需要借助外部來解決。
 
未來是純互聯網技術平臺的P2P公司依賴大數據,會發展得更快更好?還是那些具有專業的金融人才,借助互聯網數據的平臺會發展得更快?
 
網貸之家認為,大數據可以提高平臺的風險識別和定價能力,但存在很多問題。如行業數據積累不夠,應用場景不夠多樣化,平臺自身數據處理分析能力不足等。
 
愛定投理財平臺分析師表示,當你的業務要快速發展,但你發現技術其實是滯后的。互聯網金融同樣經營的是風險,所以最終拼的是專業性。最后只有當專業加技術同時運作使用,才會更快更好地發展。

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