并不是每一次購物都是沖動消費(fèi)，很多時(shí)候，在下單之前，我們都會詢問身邊的朋友，期待可以獲得很好的建議。比如，我想買一臺 MacBook，是該買 Air 系列的呢，還是買 Pro 系列的？如果買 Air，是該買 11 寸的呢，還是買 13 寸的？——是的，問題很多，除非你的朋友都是科技迷，否則你很難得到有實(shí)際幫助作用的建議，反而會在一堆建議的噪音中更加無所適從。到底該買哪一款？更抓狂了。
商品點(diǎn)評網(wǎng)站“友評”的創(chuàng)始人曾慶銳說，這就是用戶在購物時(shí)的痛點(diǎn)。用戶在購物時(shí)有時(shí)會有“選擇焦慮癥”，既沒有合適的朋友可咨詢，也無法獲得專家的意見。更糟糕的是，網(wǎng)上還存在很多虛假點(diǎn)評，真真假假，讓人頭大。作為一個(gè)商品點(diǎn)評網(wǎng)站，“友評”所做的，就是通過數(shù)據(jù)挖掘和算法分析，將微博好友對某商品的評價(jià)呈現(xiàn)在你眼前，從而不必再挨個(gè)詢問朋友，也不必再在電腦前來回切換各家網(wǎng)站的窗口了。
具體而言，用戶通過新浪微博賬號登陸“友評”后，在搜索框中輸入你想查找的商品名稱，你就會得到來自微博海量數(shù)據(jù)的關(guān)于這一產(chǎn)品的信息：好評率、關(guān)鍵詞、熱門標(biāo)簽、價(jià)格趨勢，等等。更直接的是，你可以看到身邊好友和影響力用戶的相關(guān)微博，這些微博信息來自你的一度好友、二度好友（好友的好友）和三度好友（好友的好友的好友）。
“友評”的產(chǎn)品思路是，第一步，通過 SNS 聚合海量的點(diǎn)評信息，實(shí)現(xiàn)方法則是運(yùn)用相關(guān)技術(shù)對與商品相關(guān)的海量微博進(jìn)行索引，再通過自然語言處理技術(shù)對用戶的觀點(diǎn)進(jìn)行聚合；第二步，提高用戶對評價(jià)信息的信任度， 方法則是取用與戶關(guān)系最“親密”的好友的點(diǎn)評信息；第三步，則可以形成商品點(diǎn)評的社區(qū)。
不過，上線半年左右的“友評”現(xiàn)在只提供手機(jī)類產(chǎn)品的點(diǎn)評信息。曾慶銳說，下一步他們肯定會繼續(xù)加入其他商品的分析，并期待隨之而來的 UGC 討論量，也就是剛才提到的社區(qū)化思路。
至于商業(yè)模式，曾慶銳顯得很樂觀。他說，用戶平時(shí)可以忽略“友評”，但在購物糾結(jié)時(shí)，可以打開“友評”獲取信息。這樣一來，網(wǎng)站就有可能成為潛在購買行為的入口，進(jìn)而也給商業(yè)模式帶來了一定的想象空間：推薦、導(dǎo)購，等等。
但是，之前曾有媒體報(bào)道，新浪微博的活躍度已經(jīng)降至 2011 年年初的水平。此論一出，一陣嘩然。且不說這一論斷的可靠性，新浪微博的用戶活躍度下降確實(shí)是“有目共睹”的。那么，嚴(yán)重依賴微博數(shù)據(jù)進(jìn)行算法挖掘的“友評”，會受到哪些影響？曾慶銳表示，這可能會在尋找投資人時(shí)給他們帶來一些困擾——不過，他們已經(jīng)在去年年底敲定了一筆可觀的天使投資。至于對“友評”產(chǎn)品本身的影響，曾慶銳說，影響并不大。在他看來，微博活躍度下降是其自然生長的拋物線，最終將逐漸趨于平穩(wěn)，而越來越多的數(shù)據(jù)沉淀則會產(chǎn)生越來越高的價(jià)值，可進(jìn)一步完善“友評”的商品評價(jià)信息。
“友評”和比價(jià)網(wǎng)站有相似之處，都是希望可以在某種程度上引導(dǎo)用戶的購物選擇。但比價(jià)網(wǎng)站雖然早已有之，但似乎始終未能形成大的氣候，大家在買東西時(shí)往往直奔電商主頁，而不是先打開一個(gè)比價(jià)網(wǎng)站。所以，以后在購物時(shí)，用戶會不會先打開“友評”，大概也還需要時(shí)間。
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本文標(biāo)題：在購物之前想看看朋友們怎么說？這就是商品點(diǎn)評網(wǎng)站“友評”在做的事情
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