Sebastian Thrun是Udacity公司的共同創(chuàng)始人兼CEO，同時在科技界也頗有作為，是斯坦福的教授，谷歌X實驗室創(chuàng)立者，自動駕駛汽車和谷歌眼鏡的研發(fā)負(fù)責(zé)人，還是MOOC(massive open>Udacity在2012年創(chuàng)立，公司的目標(biāo)是為每個人提供教育。所有課程在網(wǎng)上免費發(fā)布，有些課程只要支付150美金的學(xué)費，還能獲得大學(xué)有效學(xué)分。目前提供類似服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量增長迅速，這一趨勢正符合市場發(fā)展：要獲得學(xué)士學(xué)位，平均花費在10萬美金，但同等網(wǎng)絡(luò)提供的“遠(yuǎn)程教育”不僅時間安排更為緊湊，價格也更有吸引力。MOOC被很多人認(rèn)為是未來教育的發(fā)展方向，但這類課程服務(wù)還在發(fā)展早期，需要漫長的完善和磨合。比如作為Udacity的合伙人之一的San Jose州立大學(xué)，本周表示將暫停提供網(wǎng)絡(luò)課程，直到來年春季恢復(fù)。
Thrun日前在Udacity位于加州山景市的辦公室，接受了來自麻省理工《技術(shù)評論》雜志IT編輯Rachel Metz的采訪。下面是訪談的部分問答：
San Jose州立大學(xué)最近中止了原本通過Udacity發(fā)布的課程，包括高中生和San Jose州立大學(xué)學(xué)生在內(nèi)都受到影響。這一決定是在考慮到網(wǎng)絡(luò)課程與傳統(tǒng)授課相比合格率低而做出的，課程計劃將在明年春天繼續(xù)。您對此有何看法?
在我看來，參加網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)生都非常認(rèn)真，他們堅持參加課程，但至于通過率低，可能是還需要提高訓(xùn)練技巧。我們也征求過他們的意見，學(xué)生都表示需要更多的(適應(yīng))時間。網(wǎng)絡(luò)授課確實是雙方磨合共同決定的。我完全贊成中止授課的決定，因為這也是為給學(xué)生提供高質(zhì)量教育的宗旨而做出的選擇。
自從您創(chuàng)立了Udacity后，在線教育有了怎樣的變化?
我們認(rèn)為，MOOC應(yīng)當(dāng)幫助學(xué)習(xí)者完成課程。據(jù)最近的調(diào)查顯示，我們提供的課程的平均進程為85%，遠(yuǎn)高于平均水平。而對MOOC課程來說，5%或4%的進程并不少見。
完成進度方面確實有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢。Udacity是如何做到這一點的呢?
主要有兩點：一是“學(xué)有所得”。注意提高完成課程獲得證書的價值，而我們選擇的“價值”就是核心大學(xué)課程績點或?qū)W位——這些都是只有全部完成課程學(xué)習(xí)才能取得的。我們已經(jīng)有San Jose州立大學(xué)作為合作教育機構(gòu)，并且正在與喬治亞理工大學(xué)商討有關(guān)提供全部學(xué)位課程的計劃(將在明年一月上線)。由這些教育機構(gòu)授予學(xué)位，而由我們提供所有基礎(chǔ)設(shè)施，并督促學(xué)生完成課程學(xué)習(xí)。
二是為學(xué)生提供多樣服務(wù)，提供專人與學(xué)生互動學(xué)習(xí)。對比結(jié)果顯示，如果有人與學(xué)生進行線上交流，能大大改善完成課程的進度。同時設(shè)立在線幫助，供導(dǎo)師提供及時監(jiān)督，輔導(dǎo)作業(yè)完成等。
您是否認(rèn)為MOOCS完成率普遍偏低與用戶對這一系統(tǒng)的期待過高有關(guān)?用戶把這個系統(tǒng)想象得太好了，以至于真正使用時感到很失望?
即使是最頂級的教育機構(gòu)，學(xué)生學(xué)習(xí)的課程其實用性也差強人意。有人就表示，上學(xué)只是為獲得文憑，但卻因為要在教室中坐著而浪費大量的時間。許多MOOC課程長度也和學(xué)期相當(dāng)，還是很沒有效率。但如果換成看視頻，就剩下很多時間，用推特交流也比郵件更加便捷。大家都需要適應(yīng)這種學(xué)習(xí)方式的改變。
據(jù)說使用Udacity的不僅有學(xué)生，還有一些公司用它來訓(xùn)練員工和發(fā)掘雇員的潛力，是這樣么?
我們與一批公司建立和合作，為Udacity提供課程和資金支持，或與我們共同設(shè)置課程。員工如需要獲得某方面的知識，那么使用Udacity這樣的平臺比傳統(tǒng)學(xué)校授課來的快的多。
公司選擇培訓(xùn)的通常都與自己的產(chǎn)品相關(guān)，比如谷歌培訓(xùn)的內(nèi)容是HTML5網(wǎng)絡(luò)語言，在培訓(xùn)的同時讓更多的人熟悉HTML5。公司會從這些課程中發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)最突出學(xué)生，這些學(xué)生通常并不比一流學(xué)府的優(yōu)秀生遜色，他們沒有去成的一流學(xué)校的原因各種各樣，如地理、人口的限制，甚至文化不符等。
這些課程能幫助公司挖掘最有潛力的學(xué)生。教會他們適當(dāng)?shù)募寄芎图记�，就有勝任公司工作的能力。我們已�?jīng)幫助幾十個學(xué)生直接找到工作，通過我們的課程獲得技術(shù)認(rèn)證而找到工作的人更達(dá)到上百人。而這只是我們影響力的開始。
要想讓在線課程更有吸引力，提高課程互動性，需要引進怎樣的技術(shù)或需要開發(fā)怎樣的技術(shù)?
我覺得應(yīng)該在計算機化上下功夫。我們應(yīng)當(dāng)充分開發(fā)和理解人工智能，比如如何將學(xué)生能力和課程匹配起來。目前我們還需要手動篩選，分析學(xué)生資料，基于學(xué)生資料來預(yù)測參加課程的成功率——這些靠計算機都還無法實現(xiàn)。最終這些都將交給電腦系統(tǒng)處理，如檢查學(xué)生學(xué)習(xí)情況，幫助選擇適合學(xué)生的課程或任務(wù)，讓在線學(xué)習(xí)更有效率，更有樂趣。
這一過程您預(yù)計要花多久完成呢?
至少一年。
這種互動技術(shù)將在Udacity怎樣表現(xiàn)出呢?
比如給學(xué)生出題，在學(xué)生開始輸入答案的時候，就能識別出學(xué)生是否將正確回答這條題目。如果學(xué)生水平尚且不夠，則會換一條簡單些的，如此調(diào)節(jié)，讓學(xué)生得到人性化的輔導(dǎo)。
說到人工智能，你對電腦自動評分或自動反饋有何看法?與人類教師相比，這種電子系統(tǒng)是否更精確?
計算機評分系統(tǒng)成為“compiler”，按照程序設(shè)計，只能給出正確或錯誤的判斷。如果是論斷題，就很難出綜合分析。比如哲學(xué)的判定語句和論述，其中的邏輯是難以用對錯來判斷的，語言的細(xì)微差別就能影響錯誤的判斷。
此外答題判斷不僅有評分，還有評語部分。比如評判論文，只有給出有意義的評語，作者才能學(xué)習(xí)進步。雖然論文評定系統(tǒng)有了很大的進步，但如何給出高質(zhì)量的評價，目前還沒有系統(tǒng)程序能夠勝任。但實際上要解決這一問題很簡單——讓人來進行點評。在我看來，并不一定要把所有任務(wù)都勉強交給機器完成。人工點評還能提供額外的點評職位。
預(yù)計Udacity在五年后將會有怎樣的發(fā)展呢?
Udacity將成為一所新型的大學(xué)。
(via tr)
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