8月15日，國內領先的推薦引擎服務商北京百分點信息科技有限公司正式發布兩款新產品：百分點推薦引擎推薦2.0(以下簡稱“推薦2.0”)和百分點分析引擎2.0(以下簡稱“分析2.0”)
百分點公司創始人蘇萌稱：“百分點兩款新產品從技術、架構和理念處于國外最領先的地位，將進一步鞏固百分點在推薦引擎和個性化技術領域的絕對優勢。”
作為兩款基于大數據和個性化技術的產品，“推薦2.0”和“分析2.0”的發布意味著百分點對于海量數據的運用已經進入一個全新的領域。兩款產品通過打通用戶拳王消費偏好，為電子商務企業提供精準營銷服務和精細化運營指導，提高電子商務網站的流量轉化率、客單價，提升客戶購買的品類數和多樣性，延長客戶生命周期，從而提高電子商務企業的核心競爭力。
“推薦2.0”綜合利用用戶興趣偏好、屬性，商品的屬性、內容、分類，以及用戶之間的社交關系等等，挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的商品，“推薦2.0”除使用個性化算法，還首次引入了場景引擎、規則引擎、展示引擎。
百分點CEO柏林森介紹說：“場景、規則、展示3種引擎在國內甚至全球尚屬首創，為電子商務個性化提出了革命性的整體解決方案，真正意義上滿足了消費者個性化需求。”
“個性化推薦不是獨立于企業運營之外的技術，應該整合到用戶整個購買流程。” 柏林森稱。首先“推薦2.0”會對用戶和商品內容進行深入的了解，比如商品標簽、用戶特性等，深入掌握了這兩方面的內容后，“推薦2.0”的場景引擎就開始工作了，他的主要作用是實時計算用戶此時此刻的意圖，也就是說，場景引擎會根據用戶的使用場景和意圖實時計算出用戶的需求。同時，規則引擎結合不同行業的特點和客戶需求來進行個性化推薦。最后，展示引擎根據以上各個引擎的群體智慧來決定在什么時候、什么地方以什么方式展示什么內容，從而將可以滿足用戶需求的商品推薦給用戶。
“和傳統的推薦引擎相比，推薦2.0中算法只是開始，因為基于item的協同過濾并非真正意義上的個性化。 ”柏林森說。在百分點，算法已經以基礎服務形式，下沉到推薦引擎底層，不直接影響推薦結果。在 “推薦2.0”中，除了傳統的算法以外，還包括場景、規則、展示3種引擎，通過合理而精準推薦，提高用戶體驗。消費者既能獲得更方便的購物流程，又能獲得更好的用戶體驗，并在客戶和消費者之間實現共贏。
百分點發布的另一款產品“分析2.0”則更像企業的“軍師”。作為一款面向獨立電子商務網站的商業智能分析系統，“分析2.0”旨在向企業提供基于流量、通路、訪客、內容、商品和訂單六大對象的數據分析，通過圖形報表形式向企業管理者展示電子商務的核心數據，如動銷、轉化率、復購率和銷售集中度等。“分析2.0”強調以商品管理為核心，最小粒度數據的精細化運營管理，打通前后端數據，同時滿足企業對于WA和BA分析需求，是聚焦電子商務的數據化運營工具。
值得一提的是“分析2.0”通過溯源歸因的方法將營銷推廣活動的每一步串聯起來。如果將整個分析系統比喻成井然有序的紡織工廠，原始數據就像一個個的蠶繭，擺在面前卻不能直接使用，“分析2.0”通過自身特有的用戶行為軌跡模型和跨平臺身份識別技術完成剝繭抽絲的工作，為每一筆訂單溯源歸因，再將這些數據歸類匯總，從而展示出每一個推廣渠道所帶來的訪次、瀏覽及銷售轉化數據。
作為國內領先的推薦引擎技術服務商，百分點已經在推薦引擎和個性化技術領域耕耘了3年，其推薦引擎已經成功應用于庫巴網、唯品會、麥包包、紅孩子、途牛網等國內外300家電商和資訊類網站。柏林森表示：百分點用實際效果證實了個性化技術在電子商務網站的成功應用，并在提升用戶購物體驗和創造客戶價值上實現了共贏。
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本文標題：個性化推薦 百分點發布兩款新產品
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