如不美觀我們想知道瀏覽某個頁面的用戶到底在看些什么?一般往有如下幾種體例:1.查看點擊流數據,如CTR(Click through rate,點擊轉化率/燈揭捉?率)、點擊熱圖(Heat Map,可用于測試分歧的結構體例、配色方案等對折體效不美觀造成的影響);2.眼動測試,可獲得用戶的諦視軌跡、某一區塊的諦視時刻、諦視點個數、回掃次數,及諦視熱圖等。3.用戶訪談和用戶測試,定性體味用戶的瀏覽行為及其背后的原因。
體例1屬定量剖析,體例2和體例3屬于定性研究。針對于用戶對頁面信息關注度問題的研究,頁面的點擊數據并不是一切,我們無法切確剖析那些不能發生有用點擊的瀏覽行為,而定性研究雖然可以挖掘用戶關注的信息及其原因,可是無法量化,說服力不足。所以一般采用定量和定性體例連系來研究。
本文要切磋的是基于定量與定性剖析之間的灰色方案,即操作問卷的選擇題來挖掘剖析用戶對頁面信息的關注度。問卷調研既可以體味用戶的行為和立場,又因為收集量較年夜,具有必然的說服力。問卷中,對于涉及點擊行為的指標,可以連系點擊數據進行驗證剖析;對于不涉及點擊行為的指標,可先操作定性研究(如用戶訪談)確定調研內容、設計選項,再操作問卷收集數據來量化用戶不雅概念。
選擇題設計的注重點:
1.題型的選擇。
題型可以有多選題、單選題、評分題。按照調研內容確定題型。如想知道用戶斗勁關注的信息版塊,而現有的信息版塊個數較多,跨越了5個(數據參考:渡劫 調研問卷中多選題的剖析體例切磋(2)),就用多選題,如圖1;如不美觀小于5個,好比現有旺鋪的產物版塊分類基于4種常見體例,則可采用評分題,如圖2。評分題與多選題的區別在于評分題讓用戶評價更為細膩,但填炊舊本較高,所以合用于選項較少(一般不跨越5個)的問題問題。如不美觀調研內容需要明晰最為關注、最常使用等性質的信息,則應采用單選題迫選,以明晰問題。

圖1 多選題示例

圖2 評分題示例

圖3 單選題示例
2.選項設計
選項設計基于定性調研結不美觀,切忌調研人員主不美觀猜想用戶可能的行為。選項應盡可能包含所有可能的情形,選項的細分水平會直接影響到調研結論的揣度。
下面連系案例進行剖析:
案例名稱:服裝買家對旺鋪首頁信息的關注度調研
一、調研目的
輔佐賣家體味買家,打造優質旺鋪首頁。
二、調研思緒
1.調研對象若何拔取?
考慮到旺鋪首頁裝修的行業差異性,抉擇先拔取一個行業進行試點調研,因為服裝行業的在線生意量較高,有利于后期測試旺鋪首頁轉化率的轉變,因而本次調研對象選定為服裝行業買家。
2.調研體例若何選擇?
本調研屬定量驗證用戶的方針和不雅概念,所以采用問卷調研,投放渠道為IM浮出。問卷中的題型有:
1) 多選題 如:不才圖所展示的產物信息中,我較為關注的是(圖1)
2) 量表題 如:請按您對下列幾類產物的關注水平評分(圖2)
此題需進行關注指數計較。關注指數暗示用戶對該信息的關注水平,介于0 ~1之間。關注指數越接近1,關注度水平越高。關注指數=(1 × 權值a+2 × 權值b+……+5 × 權值e)/5,權值為選擇某個分值的人數占比。
3) 單選題 如:下述產物分類中,最便于我查找產物的是(圖3)
3.調研內容
1)買家最關注哪些信息版塊?
2)對于供給商信息、產物信息、公司信息的點點滴滴,買家最關注哪些?
3)什么樣的產物分類最吸引買家,最便于他們的查找?
問卷中涉及的用戶布景信息分類體例如下:
1)按采辦行為分:典型買家(在阿里巴巴有過采購行為,只買不賣)、生意都有(在阿里巴巴有過采購行為,生意都有)、閑逛買家(在阿里巴巴沒有采購行為,但有采購意愿)。
2)按性別分:男、女
3)按春秋分:18~25、26~35、36及以上(注:18周歲以下不許可開通旺鋪)
布景信息是問卷統計剖析中進行群體不雅概念對比的主要劃分維度。
4.調研聲名
問卷有用收受接管332份。樣本中買家與生意都有人數之比與現實總體略有分歧(見表1),這是收集調研經常會碰著的樣本結構有偏問題,解決法子為比例加權,使樣本的關頭結構調整到與總體的關頭結構相一致。權值=某類群體在總體占比/該類群體在樣本占比,比例加權僅在本調研的樣本總體統計賭暌姑到,不涉及澳暌姑戶布景分類后的群體統計。
表1 比例加權的權值計較
分類總體中占比樣本中占比權值(總體占比/樣本占比)
買家24%32%
0.73
生意都有76%68%
1.13
三、調研結不美觀(列出部門)
1. 服裝買家一到旺鋪首頁就直奔主題,最關注供給產物版塊(80%)。在看產物的過程中也會按賣家對供給產物的分類進行查找(61%)。當然也少不了要審核下供給商信息(73%),還有聯系體例(55%)也是買家們重點在查看的。
2.賣家在推廣產物時,往往把產物分成若干年夜類,常見命名有:店東舉薦產物、熱銷產物、促銷產物、最新產物。按照本調研顯示,買家頗晡差關注熱銷產物和最新產物。

3. 服裝買家們最喜歡點擊產物分類查看產物信息(59%),在眾多雜亂的產物分類體例中,他們最習慣于按產物類型(如上衣、裙裝、下裝等)查找產物(44%)。
(省去部門結不美觀)
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本文標題:<b>用戶分析:利用選擇題進行信息關注度研究案例解析</b>
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