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<b>網站分析:不要讓個性化廣告嚇壞用戶</b>

作者: 來源:未知 2012-03-14 19:06:46 閱讀 我要評論 直達商品

  跟著收集的迅速普及,廣告的隨時揭示已經不是一個難題。我們常講到要做切確營銷,要切確定位用戶。但你知道,過度地運用用戶數據,會讓你的廣告看起來很恐怖嗎?

  舉一個“恐怖”廣告的例子,有一天我打開郵箱,發現自己的年夜名赫然呈此刻側邊欄的廣告里。心里在嘀咕:“他怎么知道是我?他年夜哪里獲得我的信息的?他們有沒有隨手拿走我的隱私數據呢?”

  其實對年夜年夜都用戶而言,“加害隱私”可能只是一個名詞、一種感受。至于具體是哪些信息和數據,沒有一點點手藝布景的用戶是搞不清囂張的。是以會有一種矛盾心理:既喜歡個性化處事帶來的便當,又擔憂隱私被加害。也是以有良多不明就里的人一味地否決提取用戶數據的行為。其實如不美觀你將用戶數據運用得恰如其分,消費者會賞識你為他們供給的處事。

  

 

  所以說,要操浸染戶數據的關頭點就是:把我們正在做的事擺到臺面上,就像此刻良多餐廳把廚房的墻用玻璃庖代一樣。這是InMobi的一篇文章《How to Personalize Without Being Creepy》(若何更好地運用用戶數據去使廣告個性化,而不讓用戶感受恐怖)給出的第一條建議:坦率認可數據的來歷,不要潛匿任何工具。剛起頭接茨暌姑戶數據的廣告商往往很癡迷于讓廣告看起來像變魔術一樣。其拭魅這樣做并不能獲得預期的效不美觀。個性化廣告可以做得像處事一樣,而不要看起來仿佛你把握了良多“隱私”。應該公開地告訴用戶為什么要讓廣告個性化、用到的數據是年夜什么渠道獲取的。

  InMobi這篇文章還對個性化廣告提出了其他幾條建議:

  在已定制的前提下插手個性化廣告。(如用戶登錄后才能看到的內容。)這時用戶不會有受到加害的感受,因為他自己就處于已經定制的情形傍邊,而廣告也會有更好的效不美觀。例如LinkedIn供給的職位舉薦、Facebook供給的贊助商故事、Groupon的個性化折扣信息等。消費者年夜白而且等候這種廣告的揭示。

  確保用戶隨時有權“退出游戲”。Hunch的首席科學家Hugo Liu說,個性化處事如不美觀不給用戶退出的權力,就像建一棟沒有防火梯的年夜樓(中國的房子都沒有防火梯……汗……不外巨匠可以想象成一棟50層的年夜噴香只有電梯沒有步梯)。給用戶自由選擇是否要“個性化體驗”的權力,反而可能留住更多的用戶。因為信賴是成立在互相尊敬的基本上的。

  只用最新數據。避免操作歷史數據,不單可以獲得最好的結不美觀,還能防止嚇壞用戶。令人詫異的是,個性化處事最有價值的數據經常是那些公開數據。獲取采辦歷史、評價等等可能看上卻是挺不錯的,但其實那些數據已經由時了,經常跟用戶的現狀不是很相關。信息時代數據很快就變得陳舊,所以用歷史數據很少能獲得有價值的信息。

  對于個性化廣告最有價值的數據是下面這些:

  1)設備類型、操作系統和軟件開發工具包。為分歧的設備供給個性化體驗是讓廣告吸引用戶的關頭。有時我們把這叫做“定位方針”(targeting),其拭魅這就是一個個性化定制的體例。如不美觀識別到用戶在使用Android 2.3.6系統,那就不要用動畫效不美觀;如不美觀識別到用戶在使用iOS 5.1系統,那可以增添一個itunes的一鍵采辦按鈕。

  2)位置信息。用戶在哪里?他/她的四周在發生什么?她在購物仍是在聽音樂會?她在病院仍是博物館?四周有什么?位置信息可以讓廣告的效不美觀很是顯著。GPS數據在HTML5里是可用的。廣告商要敢于要求用戶分享這些數據。

  3)用戶意愿。用戶在搜索什么?4S店仍是汽車零件?咖啡仍是茶?他們拋卻了購物車嗎?傾聽微妙的線索很是主要,尤其是“年夜頭定位”(re-targeting)用戶的時辰。數據打點平臺可以解決這些問題。

  綜上所述,要讓個性化廣告達到最好的效不美觀,請不要虛偽手藝、不要讓人感受你把握了太多信息、要勇于建議用戶自動分享那些不太私密的信息。不要過于追乞降沉淪那些很難到手的用戶習慣數據,而先操作好手頭上能等閑取得的信息。

  本文來歷:雷鋒網

  原文:http://www.leiphone.com/personalized-ad.html


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