
成功預測《我是歌手》冠軍歸屬,阿里云小Ai可能完成了一件跨時代事件:讓“機器”變成“機器人”,開始了解人類的情感邏輯。
4月8日晚,湖南衛視《我是歌手》第四季落下帷幕,李玟成為新一代歌王。除了李玟,一個叫小Ai的人工智能程序也出盡風頭,成為輿論焦點。這個來自阿里 云的人工智能程序,準確預測了李玟將成歌王,并全程直播了自己的預測過程,除了第一輪歌手前六排序沒有準確預測,小Ai答對了故事的全部,包括歌王歸屬、 前三人選、兩兩PK配對。
小Ai項目的主導者,阿里云人工智能首席科學家閔萬里也在直播中現身,被主持人寇乃馨戲稱“小Ai爸”。記者賽后采訪了“小Ai爸”,揭秘這個跨時代事件背后的開掛科學家。
一路開掛的天才科學家
與AlphaGo不同,小Ai的挑戰不是理性對弈,而是理解人類的感性世界。
“一個機器自動化執行預先設定的指令,我們今天講的人工智能是認知層面上的,例如歌手唱完一首歌,它馬上就能說這個音域對或者不對,這是認知層面上 的。”閔萬里表示,人工智能正在進入到了從機器到機器人的領域,真正增加的“人”的因素。不再是一個執行指令的機器,它在試圖理解人。
這位嘗試教會“機器”來“理解人心”的科學家,2013年加入阿里巴巴,領導阿里云人工智能項目小Ai。在《我是歌手》公布接受小Ai挑戰之后,外界給閔萬里多了一個稱呼——“小Ai之父”。
翻開履歷,這位臉圓圓、總是面帶微笑的科學家其實有著“開掛”一樣的人生。14歲入讀中科大少年班,19歲拿了校長獎學金到芝加哥大學讀統計學博士,師從統計學家、現任哈佛大學統計系主任的孟曉犁。
孟曉犁在2001年獲得考普斯會長獎(COPSSPresidents'Award),這幾乎是全球統計學界的最高榮譽,僅頒給在統計學領域作出杰出貢獻的學者。
在芝加哥大學的求學生涯,也為閔萬里打開了“技術改變商業”的大門。
“論文不止屬于象牙塔,技術的突破能為商業提供更大的想象空間。”閔萬里接受媒體采訪表示,博士畢業后原本打算從事科研的他,在一次實習中發現自己的研 究成果能幫助商業機構準確預測未來銷售額,以便決策者提前做出應對,例如對于未來銷量下滑的預期,決策者可提前規劃營銷刺激策略。
從此以后,閔萬里的職業生涯和“預測”這詞就再也沒分開過。
他先后任職于IBMWatson研究院和Google擔任研究員,長期從事機器學習理論研究與應用算法研發,在腦電波(EEG)解析、高維數據挖掘、隨機過程理論、時間序列分析、網絡流理論等領域獲得多項國際專利。
2011年,他發表的一篇道路交通流預測研究論文,成為全球近五年來被引用次數最多的論文之一。當時,閔萬里任職IBMWatson研究院資深科學家,這些研究成果推動了紐約、新加坡、瑞典等地的智慧城市創新。
“我們在新加坡試驗過城市擁堵預測,但受限于計算平臺的可拓展能力,當時預測并未大規模推廣。”閔萬里說。
準確率91%以上的堵車預測
2013年閔萬里加入阿里巴巴,開始領導人工智能項目小Ai的開發,和他一起并肩作戰的還有阿里云iDST的科學家們。
閔萬里表示人工智能項目小Ai此前已經應用到多個領域,并展示了交通預測和尋找音樂黑馬中應用。
他展示了《我是歌手》節目組所在城市長沙的道路擁堵預測情況,可見隨著時間軸推移,城市路網顯示出紅綠不同的變化(紅色代表擁堵、綠色代表通暢)。
他介紹,結合城市道路的歷史車速、實時車速、路網關系等數據,小Ai可以對未來一個小時內的道路擁堵狀況作出預測。
預測的準確率如何?去年,浙江省交通運輸廳通過阿里云小Ai,將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合,預測準確率穩定在91%以上。有了準確的路況預測,交管部門就有了提前安排疏導的決策依據。
閔萬里介紹,只有將實時車速、路網關系等綜合因素加入預測模型,這些海量數據納入全網路況的時空演變模型中,才能得出具有實際指導意義的路況預測。
不過這也對支撐預測的計算平臺提出了很高要求。據了解,支撐這一預測的阿里云大數據計算服務MaxCompute(原ODPS),曾在SortBenchmark排序競賽中,用不到7分鐘(377秒)就完成了100TB的數據排序,成為世界冠軍。
除了交通擁堵,小Ai還能預測哪個音樂人會變成大明星、幫助金融機構的客服人員接電話、給光伏電廠預估發電產能等等。因為小Ai不是被設計出來專門做某件事情,它可以通過訓練,學會按照一定的規則來模仿人類思考。
去年年底,阿里云發布全球首個大數據一站式平臺“數加”,小Ai的部分能力也在平臺上成為標準化的產品,用戶聯網即可調用機器學習、規則引擎、智能語音交互、機器翻譯等應用。
這讓人工智能這類前沿的科技能夠通過標準化的產品模塊,幫助更多的企業和個人跨過技術的鴻溝,直接享受到技術進步的紅利。
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本文標題:預測堵車、找音樂黑馬……挑戰《我是歌手》的人工智能小Ai還做了這些
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